自动化否毁坏了低收入出了经济学家和政治家注目的主要议题之一。在特朗普炮击贸易增加了美国制造业岗位之际，有经济学家“测算”称之为：贸易仅有起着了四分之一的起到，剩下四分之三是由于科技进步及自动化导致的。以人工智能与工业机器人居多的自动化正在全球以几何速度发展。

尤其是工业4.0产业革命性的来临，不仅低端的工业生产反复操作者的非常简单岗位被机器人替代，而且高端的金融分析师、律师、法官、医生等都将被智能机器人吸管。以互联网、移动互联网、大数据、云计算、物联网、智能化等新技术新的经济革命，正在对传统行业带给极大挑战。这些挑战主要还包括，经济活动全面机器人简化或带给财富的重新分配或造成贫富差距之后拉大。

逻辑是这样的：现有格局的分配关系是，劳动、资本、管理、国家四方沦为分配的主要参予要素。劳动力作为生产第一要素从劳动中劳动者取得分配的收益，展现出为薪酬薪资。资本在生产经营中提供资本投放的收益。

国家即政府通过税收提供财政收入。管理者通过代价辛勤管理提供报酬，展现出为年薪等。然而经济生产活动全面机器人化或者全面自动化后，相等替代褫夺了劳动者的岗位，劳动从生产经营分配中的扣除渐渐消失了。劳动岗位变成机器人后，相等机器人也变成资本了。

也就是说，资本不断扩大了，在分配中的占比更加低。那么，财富就都向资本集中，劳动者扣除就越来越少了。另一个大问题是，机器人自动化的全面实施，对劳动者低收入岗位的冲击仅次于。

工业机器人替代车间反复操作者岗位早已不是什么新鲜事情。目前智能机器人正在代替高端服务业的金融分析师等岗位，我们不难想象还有什么岗位无法被机器人代替呢？早已，全球经常出现一股对机器人尤其是智能机器人如临大敌的现象。一些政府企图制止机器人的发展，只不过是拒绝接受技术变革与革新。

对于机器人带给的收益差距拉大与冲击低收入岗位，还包括比尔-盖茨在内的富豪科技精英都建议政府对机器人征收以增大收益差距拉大，补贴实业工人以及金融分析师等白领。一眼分析对机器人等自动化带给的低收入冲击或有点缩放了，或过度紧绷了。只不过对低收入的冲击或没想象的那么大。近日，有研究指出，从OECD国家的工业机器人存量和制造业低收入比例来看，两者呈现出于是以涉及关系。

即，机器人自动化运用的快速增长与低收入快速增长是同时呈现出的。自2002年至2016年，随着工业机器人的减少，制造业低收入也随之减少。

但必须认为的是，挑选的这些OECD“样板国家”的制造业基本正处于价值链上层，挑选的时间也是自动化对较低技能工人出局基本完结的时间段，本结果有可能并不限于于低端制造业和自动化正处于初始阶段的国家。这解释，与任何事物一样，刚开始认同不会再次发生一些冲击与呼吸困难。但是随着机器人从初始阶段向深度发展，其派生与造就的产业快速增长、价值快速增长、其他岗位减少就不会迅速显现出来。然而，人们往往被开始初始阶段的阵痛所想到，所软弱，最后妨碍了新技术革命与变革。

给与一个充裕的观察期十分最重要。制造业的自动化最后非但会毁坏低收入，还能在其它部门建构更加多低收入：自动化提升了设计和用于机器人的“产业工人”的收益，这些收益将主要转入服务业，建构更加多服务业低收入；同时自动化更进一步减少了产品价格，给全民带给了更大的购买力，继而建构更大的市场需求和低收入。虽然新技术革命颠覆性扑面而来，但一直没超越经济学的基本原理。机器人自动化归根结底可以减少财富与收益，同时减少产品成本。

减少的财富收益最后不会转化成为经济新的拉动力，降低成本最后提高的是购买力同时构成消费动力。归根结底沦为夹住低收入的新生动力，减少新的低收入岗位。

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